Publicado em 29/10/2024
Atualizado em 28/10/2024

Chatbots: cenários e tendências no Brasil

O número de chatbots desenvolvidos no Brasil vem crescendo de maneira consistente desde 2017, atingindo 820 mil bots em 2024

Tempo de leitura: 5 minutos

Conteúdo criado por humano

Foto: Freepik

Neste artigo você irá aprender que:

  • Inicialmente, os chatbots eram utilizados em setores com alto volume de interações, como varejo, bancos e saúde;
  • Agora, os chatbots podem desempenhar funções mais complexas, como vendas, alterações cadastrais e cancelamento de serviços;
  • 88% das empresas que produzem bots no Brasil já adotaram IA generativa; 
  • 73% das empresas brasileiras já exportaram suas soluções de bots para outros países.

Substantivo masculino, “programa de computador que simula uma conversa humana, respondendo às perguntas que lhe são feitas de modo a parecer o mais natural possível, como um ser humano supostamente responderia.” Esse é o conceito de chatbot pelo Dicionário Online de Português.

Mas no dia a dia, não é dessa forma que costumamos chamar. Robô, assistente virtual, resposta automática são alguns dos nomes que damos para essa tecnologia que cresce e se diversifica cada vez mais no Brasil. 

Em março de 2024, o pesquisador e jornalista Fernando Paiva reuniu dados com base nas respostas de 64 empresas que desenvolvem robôs de conversação ou que fornecem ferramentas para tal. O relatório Pesquisa Panorama Mobile Time – Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots apresenta o cenário atual do uso de chatbots no Brasil.

Quem faz e quem usa chatbots no Brasil

Conforme a pesquisa, o número de chatbots desenvolvidos no Brasil vem crescendo de maneira consistente desde 2017, atingindo 820 mil bots em 2024. Comparado ao ano anterior, houve um aumento de 22%. 

Inicialmente, os chatbots eram utilizados em setores com alto volume de interações, como varejo (25%), bancos (19%) e saúde (14%). A automação de questões mais simples, como agendamentos de consultas e FAQs, permitia que atendentes humanos ficassem “liberados” para casos mais complexos. 

O resultado da combinação entre humanos e robôs gerou maior eficiência no atendimento, afetando diretamente na satisfação do cliente. 

A estimativa é que cerca de 820 mil chatbots já tenham sido desenvolvidos no Brasil | Fonte: Pesquisa Panorama Mobile Time - Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots - Outubro de 2024

Evolução tecnológica: as três gerações de chatbots

Catalisada pelo lançamento do ChatGPT em 2022, os chatbots ficaram mais inteligentes ao utilizarem a inteligência artificial generativa. Dessa forma, é capaz de separar a sua evolução em três gerações

  • Primeira geração: robôs baseados em árvores decisórias (URA de texto), onde as interações seguem um fluxo predefinido, com respostas pré-escritas.
  • Segunda geração: chatbots integrados ao processamento de linguagem natural (PLN), capazes de identificar intenções humanas por meio de palavras-chave e de fornecer respostas personalizadas a partir de dados em tempo real.
  • Terceira geração: surge com a inteligência artificial generativa, que utiliza grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar respostas instantaneamente e manter o contexto da conversa.

Atualmente, 88% das empresas que produzem bots no Brasil já adotaram IA generativa. A resistência inicial devido a preocupações com “alucinações” (respostas incorretas ou incoerentes) está sendo superada com a implementação de técnicas de contenção, como o uso de “guardrails”, que limitam o conhecimento do bot. 

Para além das conversas

Apesar de alguns desafios, a inteligência artificial generativa já permite bots mais fluidos, capazes de conversas mais naturais e longas.  

Agora, os chatbots podem desempenhar funções mais complexas, como vendas, alterações cadastrais e cancelamento de serviços. Além disso, passaram a se conectar com sistemas corporativos, como CRMs e ERPs. São os chamados bots transacionais.

De acordo com o Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots, cerca de 66% dos robôs em atividade no Brasil são transacionais. 

“Bots transacionais são aqueles capazes de realizar transações/operações integrados aos sistemas de uma ou mais empresas, para além da mera busca por uma informação. Essa transação/ operação pode ser, por exemplo, uma venda, um cadastro, uma alteração de plano de assinatura, um agendamento de visita técnica, um cancelamento de serviço etc.

 Fonte: Pesquisa Panorama Mobile Time – Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots – Outubro de 2024

Essa tecnologia está permitindo o surgimento de vendedores automatizados que oferecem uma experiência mais personalizada e consultiva aos consumidores. Nesse contexto, o WhatsApp é o principal canal de atuação desses robôs, sendo o escolhido por 77% dos desenvolvedores como a plataforma onde mais bots estão em operação.

Exemplo de chatbot transacional

Citamos de exemplo o nosso Chatbot Global, que transforma o WhatsApp em uma máquina de vendas automatizada, integrando-se ao CRM da empresa para gerenciar leads, responder dúvidas técnicas e realizar operações 24/7. 

Além disso, ele garante a transição para atendimento humano quando necessário e mantém a qualidade do serviço em todas as plataformas. É uma solução completa para automatizar processos e aumentar a eficiência no atendimento e vendas.

Chatbots brasileiros pelo mundo

A automação por meio de robôs tem sido incorporada por marcas e empresas de diversos setores para garantir seu diferencial em meio à concorrência. Como resultado, empresas nacionais estão começando a expandir suas operações para o exterior, estabelecendo conexões em outros países da América Latina e da Europa. 

Nesse sentido, a pesquisa mostra que os 73% das empresas já exportaram suas soluções de bots para outros países. 

Essa expansão é impulsionada por uma combinação de fatores, como a forte adoção de plataformas digitais no Brasil e a crescente demanda por automação nos setores de atendimento ao cliente, vendas e serviços​.

Nos mercados internacionais, o cenário é geralmente de adoção inicial, com um nível de utilização de bots bem inferior ao do Brasil e com menos concorrência.

Fonte: Pesquisa Panorama Mobile Time - Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots - Outubro de 2024

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